കൈപ്പത്തിയുടെ ഒരു ഫോട്ടോ മതി; അത്യപൂർവ രോഗങ്ങളെ ഇനി തിരിച്ചറിയാം!

 
A conceptual image of a smartphone scanning a human hand to detect health anomalies using AI

Representational Image generated by Gemini

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

● കൈകളുടെ പിൻഭാഗവും മുഷ്ടി ചുരുട്ടിയ ചിത്രവും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ വ്യക്തിയുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.
● പതിനായിരത്തിലധികം ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച എഐ, വിദഗ്ധ ഡോക്ടർമാരേക്കാൾ കൃത്യതയോടെ രോഗം തിരിച്ചറിയുന്നു.
● രോഗനിർണയത്തിന് നിലവിൽ നേരിടുന്ന 10 വർഷത്തെ കാലതാമസം ഒഴിവാക്കാൻ ഇതിലൂടെ സാധിക്കും.
● ഭാവിയിൽ ആർത്രൈറ്റിസ്, അനീമിയ തുടങ്ങിയ രോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം.

(KVARTHA) കൈരേഖകൾ നോക്കി ഭാവി പ്രവചിക്കുന്ന ജ്യോത്സ്യന്മാരെ കുറിച്ച് നാം കേട്ടിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ ശാസ്ത്രലോകം ഇപ്പോൾ കൈകളുടെ പിൻഭാഗം നോക്കി നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യവും ആയുസ്സും പ്രവചിക്കാനുള്ള ഒരുക്കത്തിലാണ്. കേൾക്കുമ്പോൾ അതിശയോക്തി തോന്നാമെങ്കിലും, ജപ്പാനിലെ കോബി സർവ്വകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ വൈദ്യശാസ്ത്ര രംഗത്ത് വലിയൊരു വിപ്ലവത്തിന് തിരി കൊളുത്തിയിരിക്കുകയാണ്. അത്യപൂർവ്വവും എന്നാൽ അതീവ അപകടകാരിയുമായ 'അക്രോമെഗാലി' എന്ന ഹോർമോൺ തകരാർ തിരിച്ചറിയാൻ ഇനി വെറുമൊരു സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഫോട്ടോ മതിയെന്നാണ് പുതിയ പഠനങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നത്. പലപ്പോഴും രോഗലക്ഷണങ്ങൾ പ്രകടമാകാൻ വർഷങ്ങളെടുക്കുന്ന ഈ അവസ്ഥയെ തുടക്കത്തിലേ കണ്ടെത്താൻ ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മാതൃക സഹായിക്കും.

Aster mims 04/11/2022

അദൃശ്യ ഭീഷണി

ശരീരത്തിൽ വളർച്ചാ ഹോർമോണുകൾ അമിതമായി ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന അവസ്ഥയാണ് അക്രോമെഗാലി. സാധാരണയായി മധ്യവയസ്സിലാണ് ഈ രോഗം കണ്ടുവരുന്നത്. കൈകാലുകളുടെ അസാധാരണമായ വലിപ്പമാണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷണമെങ്കിലും, മാറ്റങ്ങൾ വളരെ സാവധാനത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നതിനാൽ രോഗി പോലും ഇത് തിരിച്ചറിയാറില്ല. രോഗനിർണയം വൈകുന്നത് ഹൃദ്രോഗം, പ്രമേഹം തുടങ്ങിയ മാരകമായ സങ്കീർണതകളിലേക്ക് നയിക്കുകയും വ്യക്തിയുടെ ആയുസ്സിൽ ശരാശരി പത്തു വർഷത്തോളം കുറവു വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

പതിനായിരങ്ങളിൽ ചുരുക്കം ചിലർക്ക് മാത്രം ബാധിക്കുന്ന ഈ അപൂർവ്വ രോഗം കണ്ടെത്താൻ നിലവിൽ ഒരു പതിറ്റാണ്ടോളം കാലതാമസം നേരിടാറുണ്ട്. ഈ പ്രതിസന്ധിക്കാണ് കൈകളുടെ ചിത്രം ഉപയോഗിച്ചുള്ള പുതിയ കണ്ടെത്തൽ പരിഹാരമാകുന്നത്.

നിർമ്മിത ബുദ്ധി

മുഖം നോക്കി രോഗം തിരിച്ചറിയുന്ന രീതി മുൻപ് പരീക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും സ്വകാര്യതാ പ്രശ്നങ്ങൾ അതിന് തടസ്സമായിരുന്നു. എന്നാൽ കൈകളുടെ പിൻഭാഗവും മുഷ്ടി ചുരുട്ടിയ ചിത്രവും മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ വ്യക്തിയുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഗവേഷകർ 725 വ്യക്തികളിൽ നിന്നായി ശേഖരിച്ച പതിനൊന്നായിരത്തിലധികം ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ ഐഐ മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചത്.

എൻഡോക്രൈനോളജി വിഭാഗത്തിലെ വിദഗ്ധരായ ഡോക്ടർമാരെക്കാൾ മികച്ച രീതിയിൽ രോഗം തിരിച്ചറിയാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സാധിച്ചു എന്നത് ശാസ്ത്രലോകത്തെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുകയാണ്. പോസിറ്റീവ് പ്രെഡിക്റ്റീവ് വാല്യൂ 0.88-ഉം നെഗറ്റീവ് പ്രെഡിക്റ്റീവ് വാല്യൂ 0.93-ഉം രേഖപ്പെടുത്തിയ ഈ സംവിധാനം രോഗനിർണയത്തിൽ അതീവ കൃത്യത പുലർത്തുന്നു.

രോഗനിർണയം എളുപ്പം

സാധാരണക്കാർക്ക് പോലും പ്രാപ്യമായ രീതിയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വളർത്തിയെടുക്കാനാണ് ഗവേഷകർ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. വിദഗ്ധ ചികിത്സാ സൗകര്യങ്ങൾ ലഭ്യമല്ലാത്ത ഇടങ്ങളിൽ പ്രാഥമിക ആരോഗ്യ പരിശോധനയുടെ ഭാഗമായി ഇത് ഉൾപ്പെടുത്താനാകും. കൈപ്പത്തിയിലെ വീക്കം, തലവേദന, മുഖത്തെ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുമ്പോൾ തന്നെ ഒരു ഫോട്ടോയിലൂടെ പ്രാഥമിക പരിശോധന നടത്താൻ സാധിക്കുന്നത് രോഗനിർണയത്തിലെ കാലതാമസം ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കും.

എങ്കിലും, ഡോക്ടർമാരുടെ സേവനത്തിന് പകരക്കാരനല്ല ഈ എഐ ടൂൾ. മറിച്ച്, രോഗനിർണയ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാനും കൃത്യമായ വിദഗ്ധ ചികിത്സയിലേക്ക് രോഗിയെ എത്തിക്കാനുമുള്ള ഒരു സഹായിയായാണ് ഇതിനെ കണക്കാക്കുന്നത്.

ഭാവി സാധ്യതകൾ

അക്രോമെഗാലിയിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നതല്ല ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതകൾ. കൈകളിൽ ലക്ഷണങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന റൂമറ്റോയ്ഡ് ആർത്രൈറ്റിസ്, അനീമിയ (രക്തക്കുറവ്), ഫിംഗർ ക്ലബ്ബിംഗ് തുടങ്ങിയ മറ്റ് രോഗങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയാൻ സമാനമായ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിലാണ് ഗവേഷകർ.

കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ജനവിഭാഗങ്ങളിൽ ഈ പരീക്ഷണം വിജയിച്ചാൽ, വരുംകാലത്ത് സാധാരണ ആരോഗ്യ ചെക്കപ്പുകളുടെ ഭാഗമായി മൊബൈൽ ഫോൺ ക്യാമറകൾ മാറും. വിവേചനമില്ലാതെ ഏവർക്കും മികച്ച ആരോഗ്യ സേവനം ലഭ്യമാക്കാൻ ഇത്തരം കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ വഴിതുറക്കുമെന്ന് ഗവേഷണത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയ ഹിഡെനോറി ഫുകുവോക്ക വ്യക്തമാക്കുന്നു.

കൂടുതൽ വാർത്തകൾ അറിയാൻ ഞങ്ങളുടെ വാട്സ്ആപ്പ് ചാനൽ ഫോളോ ചെയ്യുക. ഈ വാർത്ത സുഹൃത്തുക്കൾക്കും വാട്സ്ആപ്പ് ഗ്രൂപ്പുകളിലും ഷെയർ ചെയ്യുമല്ലോ. നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഫേസ്ബുക്ക് പോസ്റ്റിൽ കമന്റായി രേഖപ്പെടുത്താൻ മറക്കരുത്.

Article Summary: Researchers at Kobe University have developed an AI that can diagnose the rare hormonal disorder Acromegaly simply by analyzing photos of a person's hands.

#HealthTech #AIinMedicine #Acromegaly #MedicalInnovation #KobeUniversity #RareDiseases #FutureOfHealth #ScienceNews #BreakingNews #Kvartha

ഇവിടെ വായനക്കാർക്ക് അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താം. സ്വതന്ത്രമായ ചിന്തയും അഭിപ്രായ പ്രകടനവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇവ കെവാർത്തയുടെ അഭിപ്രായങ്ങളായി കണക്കാക്കരുത്. അധിക്ഷേപങ്ങളും വിദ്വേഷ - അശ്ലീല പരാമർശങ്ങളും പാടുള്ളതല്ല. ലംഘിക്കുന്നവർക്ക് ശക്തമായ നിയമനടപടി നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം.

Tags

Share this story

wellfitindia