ഇത്തവണത്തെ ലോകകപ്പ് നേടുക ഈ രാജ്യം! സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഒരുലക്ഷം വട്ടം കണക്കുകൂട്ടി കണ്ടെത്തിയ ജേതാക്കൾ ഇതാ

 
Spanish football team on the field.

Photo Credit: Facebook/ Spain Football Fans

ADVERTISEMENT

● ഇംഗ്ലണ്ടും കിരീടസാധ്യതകളിൽ മുൻപന്തിയിൽ.
● മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവചനം നടത്തിയത്.
● കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗോരിതത്തിന് കഴിഞ്ഞ എട്ട് വർഷത്തെ അന്താരാഷ്ട്ര മത്സരങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ നൽകിയിരുന്നു.
● പ്രവചനങ്ങൾ നൂറു ശതമാനം ഉറപ്പല്ലെന്നും കായികരംഗത്തെ അനിശ്ചിതത്വം പ്രവചനാതീതമാണെന്നും ഗവേഷകർ.

(KVARTHA) ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കോടിക്കണക്കിന് ഫുട്ബോൾ ആരാധകർ കാത്തിരിക്കുന്ന ലോകകപ്പ് പോരാട്ടങ്ങളുടെ ആവേശം വാനോളമുയർത്തിക്കൊണ്ട് ഇത്തവണത്തെ വിജയികളെ ശാസ്ത്രീയമായി പ്രവചിച്ചിരിക്കുകയാണ് യൂറോപ്പിലെ ഒരു കൂട്ടം പ്രമുഖ ഗവേഷകർ. പരമ്പരാഗതമായ പ്രവചന രീതികളെയും ഭാഗ്യപരീക്ഷണങ്ങളെയും അപ്പാടെ തള്ളിക്കളഞ്ഞുകൊണ്ട് അതിനൂതനമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെയാണ് ഇവർ ഇത്തവണത്തെ ജേതാക്കളെ കണ്ടെത്തിയിരിക്കുന്നത്.

Aster mims 04/11/2022

കളിക്കളത്തിലെ മുൻകാല പ്രകടനങ്ങളും നിലവിലെ ഫോമും കൃത്യമായി അപഗ്രഥിച്ചുകൊണ്ട് സ്പെയിൻ ഇത്തവണ കിരീടം ചൂടുമെന്നാണ് ഈ കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗോരിതം വ്യക്തമാക്കുന്നത്. തൊട്ടുപിന്നാലെ ശക്തമായ വെല്ലുവിളിയുമായി ഇംഗ്ലണ്ടും കിരീടസാധ്യതകളിൽ മുൻപന്തിയിലുണ്ടെന്ന് ഈ പഠനം അടിവരയിടുന്നു.

യന്ത്രക്കണ്ണിലെ കളി

ഓസ്ട്രിയയിലെ ഇൻസ്ബ്രക് സർവ്വകലാശാലയിലെ പ്രശസ്ത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റീഷ്യൻ ഡോ. അച്ചിം സൈലിസിൻ്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര സംഘമാണ് ഈ സങ്കീർണ്ണമായ ദൗത്യത്തിന് പിന്നിൽ പ്രവർത്തിച്ചത്. ജർമ്മനിയിലെ ടി യു ഡോർട്ട്മുണ്ട്, ടി യു മ്യൂണിക്ക്, നോർവേയിലെ മോൾഡെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി കോളജ് എന്നീ പ്രമുഖ സ്ഥാപനങ്ങളിലെ വിദഗ്ധർ ഒത്തുചേർന്ന് രൂപപ്പെടുത്തിയ ഈ കൃത്രിമബുദ്ധി സംവിധാനം കേവലമൊരു ഊഹക്കച്ചവടമല്ല നടത്തുന്നത്.

കഴിഞ്ഞ എട്ട് വർഷത്തിനിടയിൽ ലോകമെമ്പാടും നടന്ന എല്ലാ അന്താരാഷ്ട്ര മത്സരങ്ങളുടെയും ഡാറ്റാബേസ് പൂർണ്ണമായും ഈ അൽഗോരിതത്തിന് നൽകിയിരുന്നു. ഇതിലൂടെ ഓരോ ടീമിൻ്റെയും യഥാർത്ഥ കരുത്തും ബലഹീനതകളും തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിന് സാധിച്ചു.

ഡാറ്റയുടെ കരുത്ത്

കേവലം മത്സരഫലങ്ങൾ മാത്രമല്ല ഈ കൃത്രിമബുദ്ധി വിലയിരുത്തിയത് എന്നുള്ളതാണ് ഇതിൻ്റെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രത്യേകത. അന്താരാഷ്ട്ര ബുക്ക് മേക്കർമാരിൽ നിന്നുള്ള ബെറ്റിംഗ് സാധ്യതകളുടെ ഡാറ്റയും അതോടൊപ്പം ഓരോ കളിക്കാരൻ്റെയും ക്ലബ് തലത്തിലെയും ദേശീയ തലത്തിലെയും വ്യക്തിഗത പ്രകടനങ്ങളും ഇതിനായി ഉപയോഗിച്ചു.

ഇതിനെല്ലാം പുറമെ രാജ്യാന്തര ട്രാൻസ്ഫർ മാർക്കറ്റിൽ ഓരോ കളിക്കാരനുമുള്ള വിപണി മൂല്യം കൂടി കണക്കിലെടുത്താണ് അൽഗോരിതം ടീമുകളുടെ ശേഷി വിലയിരുത്തിയത്. ഈ വൻകിട ഡാറ്റകളെല്ലാം പിന്നീട് 'റാൻഡം ഫോറസ്റ്റ്' എന്ന സങ്കീർണ്ണമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രക്രിയയിലൂടെ കടത്തിവിട്ട് ലക്ഷക്കണക്കിന് തവണ വ്യത്യസ്തമായ മാച്ച്-അപ്പുകൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്താണ് അന്തിമ നിഗമനത്തിൽ എത്തിയത്.

പഴയ ചരിത്രങ്ങൾ

ഇതാദ്യമായല്ല ഈ ശാസ്ത്രജ്ഞ സംഘം ഫുട്ബോൾ പ്രവചനങ്ങളുമായി രംഗത്തെത്തുന്നത് എന്നതും ശ്രദ്ധേയമാണ്. മുൻകാലങ്ങളിൽ സമാനമായ രീതിയിൽ ഇവർ നടത്തിയ പ്രവചനങ്ങൾ ചിലത് ഫലപ്രാപ്തിയിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന് 2019ലെ വനിതാ ലോകകപ്പിൽ അമേരിക്കൻ ടീം ചാമ്പ്യന്മാരാകുമെന്ന് ഇവർ കൃത്യമായി പ്രവചിച്ചിരുന്നു.

എന്നാൽ കായികലോകത്തെ അപ്രതീക്ഷിത തിരിച്ചടികൾ കാരണം 2022ലെ പുരുഷ ലോകകപ്പിലും 2023ലെ വനിതാ ലോകകപ്പിലും ഇവർ നൽകിയ പ്രവചനങ്ങൾ ലക്ഷ്യം കണ്ടില്ല എന്നതും ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. അത്ഭുതങ്ങളും അട്ടിമറികളും നിറഞ്ഞ ഫുട്ബോളിൽ ശാസ്ത്രീയ പ്രവചനങ്ങൾ പോലും ചിലപ്പോൾ നിഷ്പ്രഭമായിപ്പോകാറുണ്ട് എന്നതിൻ്റെ തെളിവാണിത്.

തങ്ങളുടെ പ്രവചനങ്ങൾ ഒരിക്കലും നൂറു ശതമാനം ഉറപ്പുള്ള കാര്യങ്ങളല്ലെന്ന് ഗവേഷണത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയ ഡോ. അച്ചിം സൈലിസ് തന്നെ സമ്മതിക്കുന്നുണ്ട്. കായികരംഗത്ത് എപ്പോഴും സംഭവിക്കാവുന്ന അപ്രതീക്ഷിത അട്ടിമറികളും ഭാഗ്യനിർഭാഗ്യങ്ങളും പ്രവചനങ്ങളെ മാറ്റിമറിച്ചേക്കാം. അടുത്തിടെ നടന്ന ശക്തരായ സ്പെയിനും കേപ് വെർദെയും തമ്മിലുള്ള മത്സരം ഗോൾരഹിത സമനിലയിൽ കലാശിച്ചത് ഇതിന് ഉദാഹരണമായി അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

ഫുട്ബോളിലെ ഇത്തരം അനിശ്ചിതത്വങ്ങളെ പൂർണ്ണമായി ഉൾക്കൊള്ളാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ കോഡുകൾക്ക് പരിമിതികളുണ്ടെന്നും കളിയിലെ യഥാർത്ഥ ആവേശം നിലനിൽക്കുന്നത് ഇത്തരം പ്രവചനാതീതമായ നിമിഷങ്ങളിലാണെന്നും അദ്ദേഹം ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു.

ശാസ്ത്രീയമായ പ്രവചനങ്ങൾ ലോകകപ്പിൻ്റെ ചരിത്രത്തിൽ മുൻപും വലിയ തരംഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. 2014ലെ ലോകകപ്പിൽ ജർമ്മൻ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ ജോക്കിം ക്ലെമെൻ്റ് തൻ്റെ കൃത്യമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലിലൂടെ ജർമ്മനിയുടെ വിജയം മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കുകയും അത് യാഥാർത്ഥ്യമാവുകയും ചെയ്തിരുന്നു.

ഇതിലും വിചിത്രമായ ഒന്നായിരുന്നു 2010ലെ ലോകകപ്പിൽ ലോകശ്രദ്ധ നേടിയ പോൾ എന്ന നീരാളിയുടെ പ്രവചനങ്ങൾ. സ്പെയിനിൻ്റെ കിരീടധാരണം ഉൾപ്പെടെയുള്ള മത്സരഫലങ്ങൾ കൃത്യമായി പ്രവചിച്ച് അത്ഭുതം സൃഷ്ടിച്ച ഈ ജീവി കായികലോകത്തെ വലിയൊരു വിസ്മയമായിരുന്നു.

സാങ്കേതിക മാറ്റങ്ങൾ

ആധുനിക ഫുട്ബോൾ കേവലം കായികശേഷിയുടെ മാത്രം കളിയല്ലെന്നും അതിന് പിന്നിൽ വലിയ തോതിലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടെന്നും ഈ പഠനം വ്യക്തമാക്കുന്നു. പന്തിൻ്റെ രൂപകൽപ്പനയിൽ വരുത്തുന്ന ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ മുതൽ കളിക്കാരുടെ ഫിറ്റ്നസ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ വരെ കളിയുടെ ഗതിയെ നിർണ്ണായകമായി സ്വാധീനിക്കുന്നുണ്ട്.

വരും നാളുകളിൽ ഹ്യൂമനോയ്ഡ് റോബോട്ടുകൾ മനുഷ്യ കളിക്കാർക്ക് വെല്ലുവിളിയായി മൈതാനങ്ങളിൽ ഇറങ്ങുമെന്ന സൂചനകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും നിലവിലെ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ അവയുടെ പ്രകടനങ്ങൾ തികച്ചും നിരാശാജനകമാണ്. എങ്കിലും കളിമുറ്റത്തെ തന്ത്രങ്ങൾ മെനയുന്നതിൽ ഇത്തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾക്ക് വലിയ പങ്കുണ്ടാകും.

എത്രയൊക്കെ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും പ്രവചനങ്ങളുമായി വന്നാലും ഫുട്ബോൾ എന്ന കളിയുടെ യഥാർത്ഥ ഭംഗി അതിൻ്റെ പ്രവചനാതീത സ്വഭാവത്തിലാണ് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്നത്. മൈതാനത്തെ തൊണ്ണൂറ് മിനിറ്റുകളിൽ കളിക്കാർ പുറത്തെടുക്കുന്ന വീര്യവും വ്യക്തിഗത മികവും മാനസിക സമ്മർദ്ദങ്ങളെ അതിജീവിക്കാനുള്ള കഴിവും ഒരു അൽഗോരിതത്തിനും മുൻകൂട്ടി കണക്കാക്കാൻ സാധിക്കില്ല.

അതുകൊണ്ട് തന്നെ ശാസ്ത്രം പ്രവചിക്കുന്ന ജേതാക്കളേക്കാൾ ഉപരിയായി കളിക്കളത്തിൽ ചോരയും നീരും ഒഴുക്കി പോരാടുന്ന ഏതൊരു ടീമിനും ലോകത്തിൻ്റെ നെറുകയിൽ എത്താൻ സാധിക്കും എന്നതാണ് ഈ കായികവിനോദത്തെ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയ കളിയാക്കി മാറ്റുന്നത്.

ഫുട്ബോൾ ലോകത്തെ ഈ വാർത്ത നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കൾക്കും വാട്സാപ്പ് ഗ്രൂപ്പുകളിലും ഷെയർ ചെയ്യുക. പുതിയ വാർത്തകൾ അറിയാൻ ഞങ്ങളുടെ വാട്സാപ്പ് ചാനലും ഫേസ്ബുക്ക് പേജും ഫോളോ ചെയ്യുക. 

Article Summary: European researchers have used advanced machine learning technology to predict the winner of the upcoming World Cup, identifying Spain and England as the top contenders based on extensive data analysis.

#WorldCupPrediction #MachineLearning #FootballData #Spain #England #MalayalamNews #AmmuNews

ഇവിടെ വായനക്കാർക്ക് അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താം. സ്വതന്ത്രമായ ചിന്തയും അഭിപ്രായ പ്രകടനവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇവ കെവാർത്തയുടെ അഭിപ്രായങ്ങളായി കണക്കാക്കരുത്. അധിക്ഷേപങ്ങളും വിദ്വേഷ - അശ്ലീല പരാമർശങ്ങളും പാടുള്ളതല്ല. ലംഘിക്കുന്നവർക്ക് ശക്തമായ നിയമനടപടി നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം.

Tags

Share this story

wellfitindia