തൊഴിൽ കിട്ടാൻ നെട്ടോട്ടമോടണ്ട: എഐ കാലത്ത് അനുയോജ്യമായ ജോലികൾ നേടാൻ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ട വഴികൾ

മുജീബുല്ല കെ എം

(KVARTHA) ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ മൂന്നാം ദശകത്തിൽ നാം നിൽക്കുമ്പോൾ, കേരളത്തിലെ യുവതീയുവാക്കൾക്കിടയിൽ വ്യാപകമായി കേൾക്കുന്ന ഒരു പല്ലവി ഉണ്ട്: ‘പഠിച്ചിറങ്ങിയിട്ട് വർഷങ്ങളായി, ഇനിയും ഒരു ജോലി ശരിയായില്ല.’ പ്ലസ് ടു കഴിഞ്ഞ് ഇഷ്ടപ്പെട്ട വിഷയമെടുത്തു പഠിച്ചവർ, ഉയർന്ന മാർക്കോടെ ബിരുദം നേടിയവർ, എന്തിന്, ലക്ഷങ്ങൾ മുടക്കി എഞ്ചിനീയറിംഗ്, എം.ബി.എ. പോലുള്ള പ്രൊഫഷണൽ ബിരുദങ്ങൾ കരസ്ഥമാക്കിയവർ പോലും തൊഴിൽരഹിതരുടെ നീണ്ട നിരയിൽ സ്ഥാനം പിടിച്ചിരിക്കുന്നു. ‘പണിയില്ല, പണി കിട്ടുന്നില്ല’ എന്ന ആശങ്ക ഓരോ വീടുകളിലും അലയടിക്കുന്നു. ഈ ആശങ്ക തികച്ചും ന്യായമാണ്, എന്നാൽ ഈ പ്രശ്നത്തിന്റെ മൂലകാരണം പലപ്പോഴും നാം കാണാതെ പോകുന്നു.

കുറച്ചുകാലം മുൻപ് ഒരു കരിയർ സെമിനാറിൽ വെച്ച് സദസ്സിനോടായി ഞാൻ പറഞ്ഞ ഒരു വാക്യമുണ്ട്: ‘പണിയറിയുന്നവർക്കും പണിയറിയാത്തവർക്കും പണി കിട്ടും.’ ഒറ്റക്കേൾവിയിൽ വിചിത്രമെന്ന് തോന്നാവുന്ന ഈ പ്രസ്താവനയെ പലരും തെറ്റിദ്ധരിക്കാറുണ്ട്. ചിലർ ഇതിനെ അലസതയ്ക്കുള്ള ന്യായീകരണമായി കാണുമ്പോൾ, മറ്റുചിലർ ഇതൊരു ഭാഗ്യപരീക്ഷണമായി കണക്കാക്കുന്നു. 

എന്നാൽ, ഈ വാക്യത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ അർത്ഥമെന്താണ്? ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) കടന്നുവരവോടെ അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ ലോകത്ത്, ഈ വാക്യത്തെ എങ്ങനെ നമുക്ക് അവസരങ്ങളുടെ താക്കോലാക്കി മാറ്റാം? നമുക്കൊന്ന് ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാം.

‘പണിയറിയുന്നവർക്കും പണിയറിയാത്തവർക്കും പണി കിട്ടും’: ആ വാക്യത്തിന്റെ പൊരുൾ

ഈ പ്രസ്താവനയുടെ കാതൽ വളരെ ലളിതമാണ്, എന്നാൽ അതിൻ്റെ പ്രായോഗികത വളരെ വലുതാണ്. നിങ്ങൾ സ്കൂൾ-കോളേജ് കാലഘട്ടത്തിൽത്തന്നെ നിങ്ങളെ സ്വയം തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ് ആദ്യപടി. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ അഭിരുചി എന്താണ്? നിങ്ങളുടെ ഉള്ളിൽ ഒളിഞ്ഞുകിടക്കുന്ന കഴിവുകൾ ഏതെല്ലാമാണ്? ഏതൊക്കെ വിഷയങ്ങളിലാണ് നിങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായി മികവ് പുലർത്തുന്നത്? ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം കണ്ടെത്തലാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം.

അടുത്തപടിയായി, നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ കഴിവുകളെ നിരന്തരമായ പരിശീലനത്തിലൂടെ പരിപോഷിപ്പിക്കുക (Skill Polishing) എന്നതാണ്. ഒരു ശില്പി കല്ലിൽനിന്ന് മനോഹരമായ രൂപം കൊത്തിയെടുക്കുന്നതുപോലെ, നിങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന കഴിവുകളെ മൂർച്ചകൂട്ടി മിനുക്കിയെടുക്കണം. 

അതിനുശേഷം, ആ കഴിവുകളെ ഈ കാലഘട്ടത്തിന് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ പ്രായോഗിക നൈപുണ്യമാക്കി (Skill) മാറ്റിയെടുക്കണം. ഈ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ഒരാൾക്ക്, അതായത് 'പണി അറിയുന്ന' ഒരാൾക്ക്, തീർച്ചയായും മികച്ച അവസരങ്ങൾ ലഭിക്കും. അവർക്ക് സംതൃപ്തിയും വളർച്ചയും നൽകുന്ന ഒരു കരിയർ കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ സാധിക്കും.

ഇനി വാക്യത്തിന്റെ രണ്ടാം ഭാഗം നോക്കാം: 'പണിയറിയാത്തവർക്കും പണി കിട്ടും'. ഇവിടെ 'പണിയറിയാത്തവർ' എന്ന് ഞാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്, സ്വന്തം കഴിവുകളെക്കുറിച്ചോ അഭിരുചികളെക്കുറിച്ചോ യാതൊരു ധാരണയുമില്ലാതെ, സമൂഹത്തിന്റെ സമ്മർദ്ദത്തിനോ കൂട്ടുകാരുടെ പ്രേരണയ്ക്കോ വഴങ്ങി ഏതെങ്കിലും കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ഒരു കടലാസ് ബിരുദം മാത്രം കൈയ്യിൽവെച്ച് തൊഴിൽ വിപണിയിലേക്ക് ഇറങ്ങുന്നവരെയാണ്. 

ഇവർക്ക് ഒരുപക്ഷേ ഏതെങ്കിലും ജോലി ലഭിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ അത് അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കോ കഴിവുകൾക്കോ ഇണങ്ങിയതായിരിക്കില്ല. തുച്ഛമായ ശമ്പളത്തിൽ, യാതൊരുവിധത്തിലുള്ള തൊഴിൽ സംതൃപ്തിയുമില്ലാതെ, ജീവിതകാലം മുഴുവൻ ഒരുതരം 'എട്ടിന്റെ പണി'യായി അത് മാറാൻ സാധ്യതയേറെയാണ്. 

കാരണം, അവർക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ തിരിച്ചറിയാനോ ശരിയായ പാത തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ കഴിയാതെ പോയി. AI-യുടെ ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ ഇത്തരക്കാരുടെ നിലനിൽപ്പ് കൂടുതൽ പരുങ്ങലിലാകും. കാരണം, ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികൾ AI ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, തനതായ കഴിവുകളില്ലാത്തവർക്ക് പിടിച്ചുനിൽക്കാൻ പ്രയാസമാകും.

പഠിച്ചിട്ടും ജോലി കിട്ടാത്തതിന്റെ പ്രധാന കാരണങ്ങൾ: ഒരു ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം

ബിരുദം നേടിയിട്ടും തൊഴിൽ ലഭിക്കാത്തതിന് ഉപരിപ്ലവമായ കാരണങ്ങൾക്കപ്പുറം ചില ആഴത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്.

● സ്വയം ഉണരാത്ത അവസ്ഥ (Lack of Self-Awareness): 

ഇതാണ് ഏറ്റവും വലിയ വില്ലൻ. ‘എനിക്ക് എന്തു ചെയ്യാനാണ് ഇഷ്ടം?’ എന്നതിനേക്കാൾ ‘ഏത് കോഴ്സിനാണ് ഡിമാൻഡ്?’ എന്ന് ചിന്തിക്കുന്നിടത്ത് പ്രശ്നം തുടങ്ങുന്നു. മാതാപിതാക്കളുടെ ആഗ്രഹപ്രകാരം എഞ്ചിനീയറിംഗിന് പോവുകയും, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ താൽപ്പര്യം ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിലോ എഴുത്തിലോ ആയിരിക്കുന്ന ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ അവസ്ഥ ഒന്നോർത്തുനോക്കൂ. 

ആ കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കിയാലും, ആ വിഷയത്തോട് ഒരു വൈകാരിക ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാൻ അയാൾക്ക് കഴിയില്ല. ഇത് പഠനത്തിലും പിന്നീട് ജോലിയിലും പ്രകടമാകും.

● കഴിവുകൾ മൂർച്ച കൂട്ടാത്തത് (Unsharpened Skills): 

പാഠപുസ്തകത്തിലെ അറിവ് ഒരു അടിത്തറ മാത്രമാണ്. അതിനുമുകളിൽ ഒരു കെട്ടിടം പണിയണമെങ്കിൽ പ്രായോഗികമായ കഴിവുകൾ കൂടിയേ തീരൂ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബിരുദധാരിക്ക് തെർമോഡൈനാമിക്സ് നിയമങ്ങൾ അറിയാമായിരിക്കും. 

എന്നാൽ ഏറ്റവും പുതിയ ഡിസൈനിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറായ 'SolidWorks' അല്ലെങ്കിൽ 'CATIA' ഉപയോഗിക്കാൻ അറിയില്ലെങ്കിൽ തൊഴിൽ വിപണിയിൽ അയാൾ പിന്നോട്ട് പോകും. ഒരു കൊമേഴ്‌സ് ബിരുദധാരിക്ക് അക്കൗണ്ടിംഗ് തത്വങ്ങൾ അറിയാം, പക്ഷേ 'Tally Prime', 'Advanced Excel', 'SAP' എന്നിവയിൽ പ്രാവീണ്യമില്ലെങ്കിൽ അവസരങ്ങൾ കുറയും.

● നൈപുണ്യം പോളിഷ് ചെയ്യാത്തത് (Unpolished Practical Application): 

ലഭിച്ച അറിവിനെ യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പരിശീലനത്തിന്റെ അഭാവമാണിത്. ക്ലാസ് മുറികളിൽ പഠിച്ച സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഒരു ഇൻ്റേൺഷിപ്പിലോ ഒരു ലൈവ് പ്രോജക്റ്റിലോ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴാണ് അത് നൈപുണ്യമായി മാറുന്നത്. 

ഈ പ്രായോഗിക പരിശീലനത്തിന്റെ കുറവ് ഇൻ്റർവ്യൂകളിൽ പ്രകടമാകും. ‘നിങ്ങൾ ചെയ്ത ഒരു പ്രോജക്റ്റിനെക്കുറിച്ച് വിവരിക്കാമോ?’ എന്ന ചോദ്യത്തിന് മുന്നിൽ പതറിപ്പോകുന്ന പല ബിരുദധാരികളും ഇതിന്റെ ഇരകളാണ്.

● പുതിയ മാറ്റങ്ങളോട് പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ (Resistance to Change): 

‘ഞാൻ പഠിച്ച കാലത്ത് ഇതൊന്നും ഇല്ലായിരുന്നു’ എന്ന് പറയുന്നതിൽ ഒരു കാര്യവുമില്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ അതിവേഗം മാറുകയാണ്. ഇന്ന് പ്രസക്തമായ ഒരു കഴിവ് നാളെ അപ്രസക്തമായേക്കാം. 

AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായെങ്കിലും മനസ്സിലാക്കാനും, അവ സ്വന്തം മേഖലയിൽ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്ന് ചിന്തിക്കാനും തയ്യാറാകണം. സ്വയം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ മടിക്കുന്നവരെ കാലം പുറന്തള്ളും.

● നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിന്റെ അഭാവം (Lack of Professional Networking): 

‘നല്ലൊരു ജോലിക്ക് ആരെങ്കിലും റെക്കമൻഡ് ചെയ്യാനുണ്ടോ?’ എന്ന് ചോദിക്കുന്നതിന് പകരം, പഠിക്കുന്ന കാലം മുതൽതന്നെ സ്വന്തമായി ഒരു പ്രൊഫഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉണ്ടാക്കാൻ ശ്രമിക്കാത്തതാണ് മറ്റൊരു പ്രധാന കാരണം. ലോകത്തെ 70-80% ജോലികളും പരസ്യപ്പെടുത്താതെ, റെഫറലുകളിലൂടെയും നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലൂടെയുമാണ് നികത്തപ്പെടുന്നത്. 

ഇതിനെ 'Hidden Job Market' എന്ന് പറയുന്നു. LinkedIn പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കാനോ, സെമിനാറുകളിലും വർക്ക്‌ഷോപ്പുകളിലും പങ്കെടുത്ത് ആ മേഖലയിലെ വിദഗ്ദ്ധരുമായി ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനോ ശ്രമിക്കാത്തത് വലിയൊരു നഷ്ടമാണ്.

 AI കാലത്തും ജോലി നേടാൻ സഹായകമാകുന്ന വഴികൾ

നിങ്ങൾക്കോ നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കൾക്കോ, വിദ്യാഭ്യാസം പൂർത്തിയാക്കിയിട്ടും ഇന്നും തൊഴിൽരഹിതരായിരിക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും താഴെ പറയുന്ന വഴികൾ ഒരു വഴികാട്ടിയാകും. AI ഒരു ഭീഷണിയല്ല, മറിച്ച് മനുഷ്യന്റെ കഴിവിനെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമായി കാണുക. AI-ക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത, മനുഷ്യന് മാത്രം സാധ്യമാകുന്ന കാര്യങ്ങൾക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നത് അതിജീവനത്തിന് നിർണായകമാകും.

ഘട്ടം 1: സ്വയം കണ്ടെത്തലും നൈപുണ്യ വികസനവും (Self-Discovery and Skill Development)

ആഴത്തിലുള്ള ആത്മപരിശോധന (Deep Introspection): 

ഒരു ഡയറിയെടുത്ത് സ്വയം ചില ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക.

● ഒരു പ്രതിഫലവും ലഭിച്ചില്ലെങ്കിലും, ചെയ്യാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

● ഏതുതരം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനാണ് എനിക്ക് താല്പര്യം? (ഉദാ: സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾ, സാമൂഹിക പ്രശ്നങ്ങൾ, ഡിസൈൻ പ്രശ്നങ്ങൾ)

● എന്റെ ഏറ്റവും വലിയ ശക്തിയും ദൗർബല്യവും എന്താണ്?

● മൈയേഴ്സ്-ബ്രിഗ്സ് (MBTI), സ്ട്രെങ്ത് ഫൈൻഡർ (StrengthFinder) IDR Career Lab പോലുള്ള ഓൺലൈൻ പേഴ്സണാലിറ്റി ടെസ്റ്റുകൾ ഒരു ഏകദേശ ധാരണ നൽകാൻ സഹായിക്കും.

ഭാവിയിലേക്ക് വേണ്ട നൈപുണ്യങ്ങൾ നേടുക (Acquiring Future-Proof Skills): 

നിങ്ങളുടെ അഭിരുചി കണ്ടെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ആ മേഖലയിൽ ഇന്ന് ഏറ്റവും ഡിമാൻഡുള്ള നൈപുണ്യങ്ങൾ നേടുക. AI കാലത്ത് താഴെ പറയുന്ന കഴിവുകൾക്ക് വലിയ പ്രസക്തിയുണ്ട്:

● ടെക്നിക്കൽ സ്കിൽസ്: ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് (AWS, Azure), ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ്, ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ്.

● ക്രിയേറ്റീവ് & ഡിജിറ്റൽ സ്കിൽസ്: ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് (SEO, SEM, സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ്), UI/UX ഡിസൈൻ, കണ്ടന്റ് ക്രിയേഷൻ (വീഡിയോ, പോഡ്കാസ്റ്റ്, ബ്ലോഗിംഗ്), ഗ്രാഫിക് ഡിസൈനിംഗ്.

● പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ: Coursera, Udemy, edX, LinkedIn Learning, Udacity, NPTEL തുടങ്ങിയ ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രഗത്ഭരായ ആളുകൾ നയിക്കുന്ന കോഴ്സുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നേടുന്നതിലുപരി, ആ കോഴ്സിലെ പ്രോജക്റ്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിലാണ് കാര്യം.

സോഫ്റ്റ് സ്കിൽസിന് സ്വർണ്ണവില (The Golden Value of Soft Skills):

 AI-ക്ക് ഒരു കോഡ് എഴുതാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും, പക്ഷേ ഒരു ടീമിനെ നയിക്കാനോ, ഒരു ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പ്രശ്നം ക്ഷമയോടെ കേട്ട് പരിഹരിക്കാനോ, ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ പതറാതെ ചിന്തിക്കാനോ കഴിയില്ല. ഇവയാണ് മനുഷ്യനെ വ്യത്യസ്തനാക്കുന്നത്.

● വിമർശനാത്മക ചിന്ത (Critical Thinking): ഒരു പ്രശ്നത്തെ പല കോണുകളിൽ നിന്ന് നോക്കിക്കാണാനും, അതിൻ്റെ മൂലകാരണം കണ്ടെത്താനും, ശരിയായ പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്.

● ആശയവിനിമയ ശേഷി (Communication): നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ വ്യക്തമായും ലളിതമായും മറ്റുള്ളവരിലേക്ക് എത്തിക്കാനുള്ള കഴിവ്. ഇത് സംസാരിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, എഴുത്തിലും (ഇ-മെയിൽ, റിപ്പോർട്ട്) പ്രകടമാകണം.

● വൈകാരിക ബുദ്ധി (Emotional Intelligence): സ്വന്തം വികാരങ്ങളെയും മറ്റുള്ളവരുടെ വികാരങ്ങളെയും തിരിച്ചറിഞ്ഞ് പെരുമാറാനുള്ള കഴിവ്. ടീം വർക്കിനും നേതൃത്വത്തിനും ഇത് അത്യാവശ്യമാണ്.

● പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ് (Adaptability): പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളോടും സാങ്കേതികവിദ്യകളോടും വേഗത്തിൽ ഇണങ്ങിച്ചേരാനുള്ള കഴിവ്.

● പ്രശ്നപരിഹാര ശേഷി (Problem-Solving): വെല്ലുവിളികളെ അവസരങ്ങളായി കണ്ട് അവയ്ക്ക് ക്രിയാത്മകമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ്.

ഘട്ടം 2: പ്രായോഗിക പരിചയം നേടാനുള്ള അവസരങ്ങൾ (Gaining Practical Experience)

തിയറി അറിവിനേക്കാൾ പ്രായോഗിക പരിചയത്തിനാണ് ഇന്നത്തെ തൊഴിൽദാതാക്കൾ വിലകൽപ്പിക്കുന്നത്. അറിവ് പ്രയോഗിക്കുമ്പോഴാണ് യഥാർത്ഥ പഠനം നടക്കുന്നത്.

● ഇൻ്റേൺഷിപ്പ് (Internship): പഠനകാലത്തോ അതിനുശേഷമോ നിങ്ങളുടെ മേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ ഇൻ്റേൺഷിപ്പ് ചെയ്യുക. ഇത് തൊഴിൽ ലോകത്തെക്കുറിച്ച് നേരിട്ട് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും. പണം ലഭിച്ചില്ലെങ്കിൽ പോലും, ലഭിക്കുന്ന അനുഭവസമ്പത്തും കോൺടാക്റ്റുകളും വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്.

● അപ്രൻ്റിസ്ഷിപ്പ് (Apprenticeship): ഒരു വിദഗ്ദ്ധന്റെ കീഴിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് തൊഴിൽ പഠിക്കുന്ന രീതിയാണിത്. പലപ്പോഴും ഒരു വർഷമോ അതിൽ കൂടുതലോ ദൈർഘ്യമുള്ള ഈ പരിശീലനം, പിന്നീട് അതേ സ്ഥാപനത്തിൽത്തന്നെ സ്ഥിരം ജോലി ലഭിക്കാൻ വലിയ സാധ്യതയൊരുക്കും.

● സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റുകൾ (Personal Projects): ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ കഴിവ് തെളിയിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച മാർഗ്ഗം. ഒരു ബയോഡാറ്റയിൽ ‘Python അറിയാം’ എന്ന് എഴുതുന്നതിനേക്കാൾ എത്രയോ ശക്തമാണ്, നിങ്ങൾ പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്ത ഒരു ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് പ്രോജക്ടിൻ്റെ ലിങ്ക് അതിൽ ചേർക്കുന്നത്.

● എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികൾ: ഒരു ചെറിയ റോബോട്ട് ഉണ്ടാക്കുക, ഒരു വെബ്സൈറ്റ് വികസിപ്പിക്കുക, ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് നിർമ്മിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ 'GitHub'-ൽ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

● ഡിസൈൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ: നിങ്ങളുടെ ഡിസൈനുകൾ 'Behance' അല്ലെങ്കിൽ 'Dribbble'-ൽ ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ ആയി ഉണ്ടാക്കുക.

● എഴുത്തിൽ താൽപ്പര്യമുള്ളവർ: ഒരു ബ്ലോഗ് തുടങ്ങുക, അല്ലെങ്കിൽ 'Medium'-ൽ ലേഖനങ്ങൾ എഴുതുക.

ജോബ് ഷാഡോയിംഗ് (Job Shadowing) & മെൻ്ററിംഗ് (Mentoring):

നിങ്ങൾ എത്തിച്ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു റോളിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഒരാളെ കണ്ടെത്തുക. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ അനുവാദത്തോടെ ഒരു ദിവസം മുഴുവൻ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ജോലി നിരീക്ഷിച്ച് മനസ്സിലാക്കുന്നതാണ് ജോബ് ഷാഡോയിംഗ്. 

ഇത് ആ ജോലിയുടെ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ചിത്രം നൽകും. ഒരു കരിയർ മെൻ്ററെ കണ്ടെത്തുന്നത് നിങ്ങളുടെ യാത്രയിൽ ശരിയായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ സഹായിക്കും.

വോളണ്ടിയറിംഗ് (Volunteering): 

നിങ്ങളുടെ പഠനമേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സന്നദ്ധ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുന്നത് പ്രായോഗിക പരിചയവും സാമൂഹിക പ്രതിബദ്ധതയും ഒരേ സമയം പ്രകടിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഘട്ടം 3: നെറ്റ്‌വർക്കിംഗും അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തലും (Networking and Finding Opportunities)

ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ (LinkedIn) എന്ന തുറുപ്പുചീട്ട്: 

നിങ്ങളുടെ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ പ്രൊഫൈൽ LinkedIn-ൽ ഉണ്ടാക്കുക. വെറുതെ ഒരു പ്രൊഫൈൽ ഉണ്ടാക്കിയിട്ടാൽ മാത്രം പോരാ.

● നിങ്ങളുടെ മേഖലയിലെ കമ്പനികളെയും വിദഗ്ദ്ധരെയും ഫോളോ ചെയ്യുക.

● അവരുടെ പോസ്റ്റുകളുമായി സംവദിക്കുക, അറിവുള്ള കമൻ്റുകൾ നൽകുക.

● നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും ചെയ്യുന്ന പ്രോജക്റ്റുകളെക്കുറിച്ചും ചെറിയ പോസ്റ്റുകൾ ഇടുക. ഇത് നിങ്ങളെ മറ്റുള്ളവരുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്തും.

തൊഴിൽ മേളകളും സെമിനാറുകളും: 

സർക്കാരിൻ്റെതായും NGO, പ്രൈവറ്റ് കമ്പനികളുടെതായും ഓൺലൈനായും ഓഫ്‌ലൈനായും നടക്കുന്ന തൊഴിൽ മേളകളിലും നിങ്ങളുടെ വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സെമിനാറുകളിലും പങ്കെടുക്കുക. ഇത് കമ്പനി പ്രതിനിധികളുമായി നേരിട്ട് സംസാരിക്കാൻ അവസരം നൽകും.

പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥി കൂട്ടായ്മ (Alumni Network): 

നിങ്ങളുടെ കോളേജിലെ പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ബന്ധപ്പെടുക. അവർ ജോലി ചെയ്യുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളിലെ അവസരങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിയാനും റഫറൻസ് ലഭിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും.

എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബിരുദധാരികളോട്: നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധയ്ക്ക്

എഞ്ചിനീയറിംഗ് രംഗത്താണ് AI ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ പോകുന്നത്. അതുകൊണ്ടുതന്നെ, വെറും ബിരുദം കൊണ്ട് ഒരു എഞ്ചിനീയർക്ക് ഇനി പിടിച്ചുനിൽക്കാനാവില്ല. നിങ്ങളുടെ കോർ ബ്രാഞ്ചിനോടൊപ്പം AI, ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിലുള്ള അറിവ് കൂടി നേടുന്നത് നിങ്ങളുടെ മൂല്യം പതിന്മടങ്ങ് വർദ്ധിപ്പിക്കും. 

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സിവിൽ എഞ്ചിനീയർക്ക് ബിൽഡിംഗ് ഇൻഫർമേഷൻ മോഡലിംഗ് (BIM), ഡ്രോൺ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടാം. ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയർക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT), സ്മാർട്ട് ഗ്രിഡ് ടെക്നോളജി എന്നിവ പഠിക്കാം. 

AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡിസൈൻ ചെയ്യാനും, പരിപാലിക്കാനും, മനുഷ്യന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ AI യെ ഒരു ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കാനും കഴിവുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർക്കായിരിക്കും ഭാവിയിൽ ഏറ്റവും ഡിമാൻഡ്.

അറിഞ്ഞിരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ബിരുദം എന്നത് ഒരു സിനിമാ തിയേറ്ററിലേക്കുള്ള പ്രവേശന ടിക്കറ്റ് പോലെ ഒന്ന് മാത്രമാണ്. സിനിമ ആസ്വദിക്കണമെങ്കിൽ നല്ല കാഴ്ചശക്തിയും കേൾവിശക്തിയും വേണം. 

അതുപോലെ, തൊഴിൽ ലോകത്ത് ശോഭിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ബിരുദത്തിനപ്പുറം വ്യക്തിഗത കഴിവുകൾ, പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനുള്ള അടങ്ങാത്ത ആഗ്രഹം, നേടിയ അറിവ് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള ചങ്കൂറ്റം, മാറുന്ന ലോകത്തിനനുസരിച്ച് സ്വയം മാറാനുള്ള സന്നദ്ധത എന്നിവ അത്യാവശ്യമാണ്.

‘എനിക്ക് ജോലി കിട്ടില്ലേ?’ എന്ന ഭയത്തിൽ നിന്ന് ‘എനിക്ക് എന്ത് മൂല്യം സമൂഹത്തിനും കമ്പനിക്കും നൽകാൻ കഴിയും?’ എന്ന ചിന്തയിലേക്ക് മാറുമ്പോൾത്തന്നെ നിങ്ങളുടെ പകുതി പ്രശ്നങ്ങൾ അവസാനിച്ചു. വെല്ലുവിളികൾ ഇല്ലാത്ത ഒരു കാലഘട്ടവും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. ഓരോ വെല്ലുവിളിയും പുതിയ അവസരങ്ങളുടെ വാതിലാണ് തുറക്കുന്നത്. 

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ഈ കാലഘട്ടത്തെ ഭയത്തോടെയല്ല, മറിച്ച് പ്രതീക്ഷയോടെ സമീപിക്കുക. നിരാശയുടെ പടുകുഴിയിൽ വീഴാതെ, ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഒരു വഴികാട്ടിയായി സ്വീകരിച്ച്, ചിട്ടയായ പരിശ്രമത്തിലൂടെ മുന്നോട്ട് പോയാൽ, ശോഭനമായ ഒരു തൊഴിൽ ഭാവി കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഓരോരുത്തർക്കും സാധിക്കും, തീർച്ച.

ഈ ലേഖനത്തിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കരിയറിന് എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം? നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം പങ്കുവെക്കുക.

Article Summary: Article on career guidance in the AI era, focusing on skill development.

#JobSearch #AICareers #SkillDevelopment #CareerGuidance #FutureOfWork #KeralaJobs